Los investigadores utilizaron el sistema de código abierto Leela, que se basa en DeepMind’s AlphaZero, para desarrollar Maia. Entrenaron al modelo en movimientos individuales de millones de juegos humanos en línea en lugar de con el único objetivo de ganar. Adoptar este enfoque permitió a los investigadores ajustar Maia para diferentes niveles de habilidad. Entrenaron múltiples versiones de la IA en una variedad de niveles de habilidad. Diseñaron nueve bots para jugar con humanos que tienen calificaciones entre 1100 y 1900 (en otras palabras, más jugadores novatos que aficionados fuertes).

En diciembre, los investigadores hicieron que Maia estuviera disponible en el sitio de ajedrez. lichess.org. La gente jugó más de 40.000 partidos en su contra en la primera semana. Los investigadores encontraron que Maia igualaba los movimientos humanos más de la mitad del tiempo en cada nivel de habilidad, y la precisión aumentaba a medida que aumentaba el nivel de habilidad. Dijeron que el sistema pudo aprender qué tipo de errores cometen los jugadores en diferentes niveles de habilidad y reconocer el nivel de habilidad en el que las personas dejan de cometer esos errores.