El sistema de desbloqueo facial propuesto le permitiría acceder a su dispositivo con un guiño


Un investigador tiene creado un sistema de «autenticación de dos factores» para el reconocimiento facial que utiliza gestos faciales, como un guiño o movimientos de labios, para desbloquear un dispositivo. El profesor de BYU D.J. Lee promociona su nuevo algoritmo de verificación de identidad como más seguro que la biometría facial actual. El sistema, conocido como Verificación de identidad concurrente de dos factores (C2FIV), requiere que grabe un video corto de una acción con su rostro, que también puede incluir la lectura de una frase única. Luego, carga el clip en su dispositivo para ingresarlo y autorizarlo, y el sistema requiere tanto su rostro como el gesto para la verificación.

Lee afirma que los malos actores pueden derivación biométricos como sensores de huellas dactilares y escaneos de retina para piratear tu teléfono usando máscaras o fotos, y simplemente sosteniendo tu teléfono frente a tu cara mientras duermes. «El mayor problema que estamos tratando de resolver es asegurarnos de que el proceso de verificación de identidad sea intencional», dijo el profesor de ingeniería informática y eléctrica en un comunicado. «Esto se ve mucho en las películas. Piense en Ethan Hunt en Misión imposible incluso usando máscaras para replicar el rostro de otra persona «.

Sin embargo, si bien una capa adicional de seguridad del dispositivo siempre es útil, el hecho es que la mayoría de los sistemas modernos de desbloqueo facial no pueden ser engañados por máscaras o fotos. Los fabricantes de dispositivos también han aprendido de lapsos anteriores, como el Google Pixel 4Defecto de reconocimiento facial que permitía el acceso incluso si el sujeto tenía los ojos cerrados, para fabricar herramientas más herméticas. De Apple ID de rostro, por ejemplo, confía en la cámara TrueDepth de la compañía para mapear su rostro usando más de 30,000 puntos invisibles. Apple afirma que esta información no se encuentra en fotografías impresas o digitales en 2D y puede proteger contra la suplantación de identidad mediante máscaras u otras técnicas.

Eso no quiere decir que el nuevo sistema carezca de méritos. Podría ser ideal para situaciones delicadas en las que se necesita seguridad adicional, incluso para dispositivos gubernamentales y corporativos o sistemas de entrada. Lee, que ha presentado una patente sobre la tecnología, también prevé casos de uso como banca en línea, cajeros automáticos, acceso a cajas de seguridad y entrada de automóviles sin llave. El sistema C2FIV se basa en un marco de red neuronal integrado para aprender las características y acciones faciales al mismo tiempo. En un estudio preliminar, Lee entrenó el algoritmo en un conjunto de datos de 8,000 videoclips de 50 sujetos que realizaban acciones faciales como parpadear, bajar la mandíbula, sonreír o levantar las cejas.

“Podríamos construir este dispositivo muy pequeño con una cámara y este dispositivo podría implementarse fácilmente en tantas ubicaciones diferentes”, explicó Lee. «¿Qué tan bueno sería saber que incluso si pierde la llave de su auto, nadie puede robar su vehículo porque no conocen su acción facial secreta?»



Fuente: engadget.com

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