Dejo que una IA analice mi Spotify para encontrar bandas sin firmar que me gusten


Andrson es una empresa con un algoritmo de emparejamiento de música diseñado para encontrar canciones que suenen similares a las que ya ha escuchado. Su producto, por ahora, tiene como objetivo facilitar que los sellos discográficos encuentren posibles estrellas, pero eso no es lo único para lo que es útil. Hoy, la empresa lanza Reenvuelto, que analiza sus favoritos de Spotify para encontrar pistas que suenan como si fueran de su lista de artistas sin firmar.

En los días anteriores a que las redes sociales hicieran sus propias estrellas, los posibles actos tenían que llamar la atención de un cazatalentos itinerante. Estas personas, conocidas en la industria como Artistas y Repertorio (A&R), tenían la tarea de encontrar y preparar a las posibles estrellas. Andrson cree que puede hacer el mismo trabajo, solo que más rápido, dejando que su algoritmo haga el trabajo de campo para encontrar aciertos.

Si eres un cantautor joven, solo tienes que subir tus archivos a la nube de Andrson, y esta analiza a qué acto existente suenas más. Luego, una persona de A&R que está conectada al otro extremo puede buscar en función de los actos de éxito existentes que le parezcan. Entonces, por ejemplo, si está buscando la próxima Dua Lipa, puede buscar artistas que suenen un poco como el Actual Dua Lipa.

Los cofundadores Neil Dunne y Zach Miller-Frankel explicaron que la plataforma ya cuenta con alrededor de 8.000 artistas, que han subido más de 15.000 pistas. Agregaron que los usuarios que suben su contenido pueden pedir lo que buscan, incluida la representación, o incluso colaborar con otros usuarios en canciones. Agregaron que el algoritmo busca alrededor de 600 características en cada canción, y estos puntos de datos crean una huella digital de audio «imparcial».

ReWrapped es, entonces, una forma elegante de presentar el poder del algoritmo de coincidencia de música de Andrson al público en general. Funciona escaneando su lista de reproducción envuelta de Spotify, un evento cultural que más de 90 millones personas en las que participaron a finales de 2020. A partir de ahí, ofrecerá canciones que suenan similares a las seleccionadas, para que las disfrutes o no.

Ofrecí mi propio Spotify Wrapped para que el algoritmo juzgara y extrajo cinco canciones de las 100 para analizar. A través del sitio, cada canción tiene tres sugerencias de artistas sin firmar para que las escuche. También obtienes un enlace a una lista de reproducción de Spotify que incluye todas las canciones del establo de Andrson que también están disponibles en el servicio de transmisión. En mi caso, 13 de las 15 pistas estaban listas para reproducirse a través de Spotify, así como en el propio mini sitio de Andrson.

Ciertamente, se puede decir que el modus operandi del algoritmo es tomar una canción de muestra y encontrar cosas que suenen similares a ella. «Scottish Rite Temple Stomp» de Ninian Hawick, por ejemplo, que es una pieza de electro-pop de finales de los 90, se encontró con tres títulos de electro-pop igualmente crujientes. Del mismo modo, «Magazin» de White Denim tenía tres canciones pop igualmente pesadas en la guitarra que sonaban bastante similares a las que se habían presentado.

No es un sistema perfecto, por supuesto, porque el algoritmo, por ahora, solo puede funcionar con el catálogo de canciones en su base de datos. Así que una pista de piano suave sólo como «Suspirium» de Thom Yorke se encontró con música de piano suave. Pero ciertamente es impresionante que el algoritmo pueda encontrar canciones que tengan un sonido similar a las enviadas. Desafortunadamente, muy pocas de las canciones que escuché terminé disfrutando, porque solo porque algo suene similar no significa que me gustará. Pero es una buena forma de explorar un método diferente de descubrimiento de música, y el algoritmo siempre se puede desarrollar en el futuro.



Fuente: engadget.com

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