a diferencia de coches autónomos, los drones autónomos generalmente pueden ir de «A» a «B» sin peligro, pero ¿podrían vencer a un piloto humano en una carrera de drones? Hasta ahora, la respuesta ha sido «de ninguna manera», pero ahora, los investigadores del Universidad de zurich (UZH) han creado un algoritmo que permitió a un dron impulsado por IA vencer a dos pilotos humanos en una pista de carreras experimental. El trabajo podría conducir a drones más eficientes para rescates, entregas y otras tareas.

En el pasado, los investigadores han construido modelos simplificados de sistemas cuadrotor o rutas de vuelo para calcular la trayectoria óptima. Esta vez, sin embargo, tuvieron plenamente en cuenta las limitaciones del dron. «La idea clave es, en lugar de asignar secciones de la ruta de vuelo a puntos de ruta específicos, que nuestro algoritmo simplemente le dice al dron que pase por todos los puntos de ruta, pero no cómo o cuándo hacerlo», dijo el estudiante de doctorado y autor Philipp Foehn.

Para la IA versus la raza humana, los investigadores dejaron que los pilotos humanos se entrenan en el circuito para que la comparación sea justa. Instalaron cámaras externas para enviar la posición exacta del dron al algoritmo en tiempo real. Una vez que tanto los humanos como la IA fueron entrenados, el algoritmo venció a los humanos en cada vuelta y tuvo un rendimiento más consistente.

La investigación podría conducir a drones más rápidos para aplicaciones del mundo real, incluso en entornos complejos con múltiples puntos de referencia. El siguiente paso es hacer que el sistema sea menos exigente desde el punto de vista informático y permitir que funcione con cámaras integradas en lugar de externas. «Este algoritmo puede tener enormes aplicaciones en la entrega de paquetes con drones, inspección, búsqueda y rescate, y más», dijo el jefe del Grupo de Robótica y Percepción de UZH, Davide Scaramuzza.