ChatGPT podría funcionar con chips locales en el futuro, si Abierto AI De hecho, decide hacer el suyo propio. De acuerdo a Reuters, la empresa está explorando actualmente la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial e incluso ha evaluado una posible adquisición. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, anteriormente culpada La escasez de GPU se debe a las preocupaciones de los usuarios con respecto a la velocidad y confiabilidad de la API de la compañía, por lo que, según se informa, hizo de la adquisición de más chips de IA una prioridad.

Además de poder abordar la escasez de GPU, OpenAI utilizando sus propios chips podría hacer que los costos asociados con el funcionamiento de sus productos sean más manejables. Según un análisis realizado por Stacy Rasgon de Bernstein Research, cada consulta ChatGPT le cuesta a la empresa alrededor de 4 centavos. El servicio alcanzó los 100 millones de usuarios mensuales en sus primeros dos meses, lo que se traduce en millones de consultas al día, aunque no perder usuarios por primera vez en julio. Rasgon dijo que si las consultas de ChatGPT alcanzan una décima parte de lo que recibe Google, inicialmente necesitaría GPU por valor de 48.100 millones de dólares y gastaría 16.000 millones de dólares al año en chips en el futuro.

Por el momento, NVIDIA controla el mercado de chips destinados a aplicaciones de IA: la supercomputadora de Microsoft OpenAI utilizada para desarrollar su tecnología, por ejemplo, utiliza 10.000 GPU de NVIDIA. Por eso otras empresas… jugadores más grandes en la industria tecnológica, han decidido comenzar a desarrollar el suyo propio. Microsoft, el mayor patrocinador de OpenAI, ha estado trabajando en su propio chip de IA desde 2019, según La información. El producto tiene el nombre en código Athena y, según se informa, OpenAI ha estado probando la tecnología.

OpenAI aún tiene que decidir si seguirá adelante con sus planes. Reuters dice. E incluso si decide seguir adelante, podrían pasar años antes de que pueda empezar a utilizar sus propios chips para impulsar sus productos.