Siempre nos alegra ver más publicaciones y grupos que profundizan en la inteligencia artificial y su impacto. Hoy, El Atlántico tiene publicado cuatro bases de datos de música con capacidad de búsqueda que se han utilizado para entrenar modelos de IA. El alcance es bastante asombroso, con 12 millones de pistas en una base de datos, 9 millones en otra, y las dos últimas contienen cada una alrededor de 100.000 canciones.

el acompañante artículo del redactor Alex Reisner brinda más contexto sobre cuánta música con derechos de autor se utilizó para el entrenamiento de IA, incluidas las canciones exitosas de Taylor Swift y Bad Bunny. Señala algunos de los casos legales que ya están en marcha contra plataformas de música con IA generativa, como Suno y Udioque a menudo han hecho afirmaciones de uso legítimo como defensa por la extracción masiva de contenido protegido por derechos de autor para impulsar sus plataformas. Un caso similar en la publicación de libros no logró avances ante un juez en reclamos de infracción de derechos de autor, pero las acusaciones de piratería han demostrado ser un argumento más convincente. Los resultados completos y el pago de esa demanda aún están pendienteaunque el acuerdo inicial fue por 1.500 millones de dólares. Tener fuentes como estas bases de datos de El Atlántico podría ayudar a las partes de la industria de la música a intentar demandas similares en el futuro.

Muchos servicios de transmisión de música han tomado medidas para prevenir, identificar o etiqueta creaciones de IA generativa, pero esos esfuerzos han tenido diversos grados de éxito. Tampoco han impedido que los estafadores creando imitaciones de bandas existentes y tratando de beneficiarse de su trabajo con imitadores de IA.